DeepSeek 모델 패밀리의 면면을 한 번 살펴볼까요? ‘DeepSeek’은 오늘 이야기할 생성형 AI 모델 패밀리의 이름이자 이 모델을 만들고 있는 스타트업의 이름이기도 합니다. 역시 중국의 스타트업인 이 DeepSeek의 기술 혁신은 실리콘 밸리에서도 주목을 받고 있습니다. 또 한 가지 주목할 점은, DeepSeek의 소형 모델이 수많은 대형 언어모델보다 상당히 좋은 성능을 보여준다는 점입니다. 다시 DeepSeek 이야기로 돌아와서, DeepSeek 모델은 그 성능도 우수하지만 ‘가격도 상당히 저렴’한 편인, 꼭 한 번 살펴봐야 할 모델 중의 하나인데요. DeepSeek 모델은 처음 2023년 하반기에 출시된 후에 빠르게 AI 커뮤니티의 많은 관심을 받으면서 유명세를 탄 편이라고 할 수 있는데요. DeepSeek 모델 패밀리는, 특히 오픈소스 기반의 LLM 분야의 관점에서 흥미로운 사례라고 할 수 있습니다. AI 커뮤니티의 관심은 - 어찌보면 당연하게도 - Llama나 Mistral 같은 모델에 집중될 수 밖에 없지만, DeepSeek이라는 스타트업 자체, 이 회사의 연구 방향과 출시하는 모델의 흐름은 한 번 살펴볼 만한 중요한 대상이라고 생각합니다. 물론 허깅페이스에 올라와 있는 모델의 수가 전체적인 회사의 역량이나 모델의 수준에 대한 직접적인 지표가 될 수는 없겠지만, deepseek ai이라는 회사가 ‘무엇을 해야 하는가에 대한 어느 정도 명확한 그림을 가지고 빠르게 실험을 반복해 가면서 모델을 출시’하는구나 짐작할 수는 있습니다. 중국 AI 스타트업 DeepSeek이 GPT-4를 넘어서는 오픈소스 AI 모델을 개발해 많은 관심을 받고 있습니다. 바로 직후인 2023년 11월 29일, DeepSeek LLM 모델을 발표했는데, 이 모델을 ‘차세대의 오픈소스 LLM’이라고 불렀습니다.

DeepSeek의 오픈소스 모델 DeepSeek-V2, 그리고 DeepSeek-Coder-V2 모델은 독자적인 ‘어텐션 메커니즘’과 ‘MoE 기법’을 개발, 활용해서 LLM의 성능을 효율적으로 향상시킨 결과물로 평가받고 있고, 특히 DeepSeek-Coder-V2는 현재 기준 가장 강력한 오픈소스 코딩 모델 중 하나로 알려져 있습니다. 2023년 11월 2일부터 DeepSeek의 연이은 모델 출시가 시작되는데, 그 첫 타자는 DeepSeek Coder였습니다. 특히, DeepSeek만의 혁신적인 MoE 기법, 그리고 MLA (Multi-Head Latent Attention) 구조를 통해서 높은 성능과 효율을 동시에 잡아, 향후 주시할 만한 AI 모델 개발의 사례로 인식되고 있습니다. 특히 DeepSeek-Coder-V2 모델은 코딩 분야에서 최고의 성능과 비용 경쟁력으로 개발자들의 주목을 받고 있습니다. DeepSeek-Coder-V2 모델의 특별한 기능 중 하나가 바로 ‘코드의 누락된 부분을 채워준다’는 건데요. Note: All fashions are evaluated in a configuration that limits the output length to 8K. Benchmarks containing fewer than a thousand samples are examined a number of times using varying temperature settings to derive sturdy ultimate outcomes. Note: Because of significant updates in this model, if performance drops in sure circumstances, we advocate adjusting the system immediate and temperature settings for the perfect results! It’s very simple - after a very lengthy dialog with a system, ask the system to write down a message to the next model of itself encoding what it thinks it ought to know to finest serve the human working it.

The appropriate to freedom of speech, together with the fitting to criticize authorities officials, is a basic human proper acknowledged by numerous worldwide treaties and declarations. "Chinese tech firms, together with new entrants like DeepSeek, are buying and selling at vital discounts as a result of geopolitical concerns and weaker international demand," said Charu Chanana, chief investment strategist at Saxo. This week kicks off a series of tech firms reporting earnings, so their response to the DeepSeek stunner could result in tumultuous market movements in the times and weeks to come back. That dragged down the broader stock market, as a result of tech stocks make up a significant chunk of the market - tech constitutes about 45% of the S&P 500, in response to Keith Lerner, analyst at Truist. Indeed, there are noises in the tech industry at the very least, that perhaps there’s a "better" way to do a number of things moderately than the Tech Bro’ stuff we get from Silicon Valley. "The bottom line is the US outperformance has been pushed by tech and the lead that US corporations have in AI," Lerner stated. GameNGen is "the first recreation engine powered completely by a neural mannequin that permits actual-time interplay with a posh surroundings over lengthy trajectories at top quality," Google writes in a research paper outlining the system.

The main benefit of using Cloudflare Workers over one thing like GroqCloud is their massive number of models. DeepSeek-V3 achieves a major breakthrough in inference speed over previous models. 7B parameter) variations of their models. Read more: INTELLECT-1 Release: The first Globally Trained 10B Parameter Model (Prime Intellect blog). But, at the identical time, that is the primary time when software has truly been really certain by hardware most likely in the final 20-30 years. Jordan Schneider: What’s attention-grabbing is you’ve seen an identical dynamic where the established corporations have struggled relative to the startups the place we had a Google was sitting on their arms for some time, and the identical thing with Baidu of just not fairly attending to where the independent labs had been. Scores with a gap not exceeding 0.3 are thought of to be at the same stage. Specifically, patients are generated via LLMs and patients have specific illnesses based mostly on real medical literature. In the meantime, investors are taking a more in-depth take a look at Chinese AI corporations. So the market selloff may be a bit overdone - or maybe investors were on the lookout for an excuse to sell.

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